Conditions requises et performances

Configuration minimum requise:

- Windows 7 ou postérieur

- Minimum de 4 Gb RAM

- Résolution d'écran Full HD (1920 x 1080 recommandée).

Les performances de T-LAB dépendent fondamentalement de deux facteurs: la dimension du corpus et le genre de microprocesseur que vous utilisez.

Actuellement les options de T-LAB ont les restrictions suivantes:

- dimension du corpus: max 90Mo correspondant à environ 55.000 pages de format .txt;
- documents primaires: max 30.000 (N.B.: Lorsque aucun des textes dépasse 2.000 caractères, la limite est de 99.999 documents);
- variables catégorielles: maximum 50, chacune avec un maximum de 150 modalités;
- modélisation des thèmes émergents: maximum 5.000 unités lexicales (*) pour 5.000.000 occurrences;
- analyse thématique des contextes élémentaires: max 300.000 lignes (unités de contexte) par 5.000 colonnes (unités lexicales);
- classification thématique des documents: max 99.999 lignes (unités de contexte, documents) par 5.000 colonnes (unités lexicales);
- analyse des spécificités (unités lexicales x modalités d'une variables): max 10.000 lignes x 150 colonnes;
- analyse des correspondances (unités lexicales x modalités d'une variables): max 10.000 lignes x 150 colonnes;
- analyse des correspondances (unités de contexte x unités lexicales): max 10.000 lignes x 5.000 colonnes;
- analyse des correspondances multiples (contextes élémentaires x modalités des variables): max 150.000 lignes x 250 colonnes;
- décomposition en valeurs Singulières (SVD): max 300.000 lignes par 5.000 colonnes;
- classification (cluster analysis) qui emploie les résultats d'une précédente analyse des correspondances (ou SVD): max10.000 lignes (unités lexicales ou contextes élémentaires);
- association des mots, comparaisons entre paires de mots-clés et analyse des mots associés: max 5.000 unités lexicales;
- analyse de séquences: maximum 5.000 unités lexicales (ou categories) par 3.000.000 occurrences.

(*) Dans T-LAB, les unités lexicales sont des mots, multi-mots, lemmes et catégories sémantiques. Ainsi, lorsque la lemmatisation automatique est appliquée, 5.000 unités lexicales correspondent à environ 12.000 mots.