Index d'association

Dans T-LAB les indices d'association (ou de similarité) sont utilisés pour analyser les cooccurrences des unités lexicales (LU, lexical units) à l'intérieur des contextes élémentaires (EC, elementary contexts), c'est-à-dire des données binaires du type présence/absence.

Par exemple, étant donnés deux LU et dix EC, nous pouvons construire l'exemple suivant

Les mêmes données peuvent être représentées de la façon suivante:

En généralisant et en utilisant les lettres de l'alphabet:

Les formules correspondantes aux trois indices d'associations utilisés par T-LAB sont les suivantes:

En faisant l'hypothèse d'avoir obtenu des indices d'association des relations entre dix LU, nous pouvons construire un tableau comme le suivant:

De fait, T-LAB construit et analyse des tableaux analogues de dimensions N x N (où N peut correspondre à diverses centaines de colonnes), aussi bien à travers Multidimensional Scaling qu'à travers Cluster Analysis.

Les mêmes tableaux sont, en outre, utilisés pour calculer des index de similarité du deuxième ordre entre couples de mots clés (voir l'instrument Associations de Mots).