T-LAB Home
T-LAB PLUS 2019 - AIDE EN LIGNE Prev Page Prev Page
T-LAB
Introduction
Ce que T-LAB fait et ce qu' il vous permet de faire
Conditions requises et performances
Préparation du Corpus
Préparation du Corpus
Critères Structuraux
Critères Formels
Fichier
Importer un unique fichier...
Préparer un Corpus (Corpus Builder)
Ouvrir un Project Existant
Configurations d'Analyse
Configurations Automatiques Personalisées
Personnalisation du Dictionnaire
Analyse des Co-occurrences
Associations de Mots
Analyse des Mots Associés et Cartes Conceptuelles
Comparaisons entre paires de Mots-Clés
Analyse des Séquences et Analyse des Réseaux
Concordances
Analyse Thématiques
Analyse Thématique des Contextes Élémentaires
Modélisation des Thèmes Émergents
Classification Thématique des Documents
Classification Basée sur ded Dictionnaires
Contextes Clé de Mots Thématiques
Analyses Comparatives
Analyse des Spécificités
Analyse des Correspondances
Analyse des Correspondances Multiples
Classification (Cluster Analysis)
Décomposition en Valeurs Singulières
Outils Lexique
Text Screening / Désambiguïsations
Vocabulaire du Corpus
Liste de Mots vides
Listes de Locutions
Segmentation de Mots
Autres Outils
Variable Manager
Recherche Avancée dans le Corpus
Tableaux de Contingences
Editeur
Glossaire
Analyse des Correspondances
Chaînes de Markov
Chi-Deux
Classification (Cluster Analysis)
Codage
Contextes élémentaires
Corpus et Sous-ensembles
Désambiguïsation
Document Primaire
Graph Maker
Homographes
IDnumber
Index d'Association
Isotopie
Lemmatisation
Lexie et Lexicalization
MDS
Mots-Clés
Mots et Lemmes
Multiwords
N-grammes
Naïve Bayes
Normalisation
Noyaux Thématiques
Occurrences et Cooccurrences
Polarités Factorielles
Profil
Seuil de Fréquence
Spécificités
Stop Word List
Tableaux de Données
Unité d'Analyse
Unité de Contexte
Unité Lexicale
TF-IDF
Valeur-Test
Variables et Modalités
Bibliographie
www.tlab.it

Tableaux de Contingences


N.B.: Les images de cette section font référence à l'interface deT-LAB 9. En T-LAB Plus, l'aspect est légèrement différent, mais les fonctions sont les mêmes.

Cette option nous permet de créer, d'explorer et d'exporter deux types de tableaux:

a) ceux avec les valeurs d'occurrences des unités lexicales dans les sous-ensembles du corpus définis au moyen de quelque variable (matrices rectangulaires);

b) ceux avec les valeurs de co-occurrences des unités lexicales (matrices carrées) dans le corpus ou dans ses sous-ensembles;

c) ceux avec les occurrences des différentes unités lexicales à l'intérieur de tous les documents (matrices dispersées avec les index des éléments différents).

Les dimensions maximum de tels tableaux sont respectivement: a) 10.000 lignes pour 150 colonnes; b) 1.500 lignes de 1.500 colonnes; c) 30.000 documents pour 10.000 unités lexicales.

Les dimensions maximales de ces tableaux sont respectivement: a) 10.000 lignes par 150 colonnes, b) 1.500 lignes par 1.500 colonnes..

L'utilisation de cette fonction est très intuitive.

Dans les cas plus simples, l'utilisateur doit choisir une variable dont les modalités constitueront les colonnes du tableau.

Dans les cas plus complexes, il doit choisir une variable et un sous-ensemble.

Tous les tableaux nous permettent de créer différents types des graphiques.
De plus, en cliquant sur cellules spécifiques d'un
tableau, il est possible de créer un fichier HTML montrant tous les contextes élémentaires où le mot en ligne est présent dans le sous-ensemble correspondant (voir ci-dessous).

 

Pour exporter des matrices dispersées de type documents pour mots, il suffit d'appuyer sur le bouton Matrice Documents-Mots (voir ci-dessus).


Dans ce cas, les types d'output sont deux:
Le premier (Sparse_Matrix.csv) a le format suivant:
Doc_Index;Word_Index;Word_Occ
00001; 1; 12
00001; 2; 5


Le second (Word_Indexes.csv) a le format suivant :
Word_Index;Word_Label
1; abolir
2; accepter