T-LAB Home
T-LAB 10.2 - AIDE EN LIGNE Prev Page Prev Page
T-LAB
Introduction
Ce que T-LAB fait et ce qu' il vous permet de faire
Conditions requises et performances
Préparation du Corpus
Préparation du Corpus
Critères Structuraux
Critères Formels
Fichier
Importer un unique fichier...
Préparer un Corpus (Corpus Builder)
Ouvrir un Project Existant
Configurations d'Analyse
Configurations Automatiques Personalisées
Personnalisation du Dictionnaire
Analyse des Co-occurrences
Associations de Mots
Analyse des Mots Associés et Cartes Conceptuelles
Comparaisons entre paires de Mots-Clés
Analyse des Séquences et Analyse des Réseaux
Concordances
Co-occurrence Toolkit
Analyse Thématiques
Analyse Thématique des Contextes Élémentaires
Modélisation des Thèmes Émergents
Classification Thématique des Documents
Classification Basée sur ded Dictionnaires
Textes et Discours comme Systèmes Dynamiques
Analyses Comparatives
Analyse des Spécificités
Analyse des Correspondances
Analyse des Correspondances Multiples
Classification (Cluster Analysis)
Décomposition en Valeurs Singulières
Outils Lexique
Text Screening / Désambiguïsations
Vocabulaire du Corpus
Liste de Mots vides
Listes de Locutions
Segmentation de Mots
Autres Outils
Variable Manager
Recherche Avancée dans le Corpus
Classification des Nouveaux Documents
Contextes Clé de Mots Thématiques
Exporter des Tableaux Personnalisées
Editeur
Importer-Exporter une liste des Identificateurs
Glossaire
Analyse des Correspondances
Chaînes de Markov
Chi-Deux
Classification (Cluster Analysis)
Codage
Contextes élémentaires
Corpus et Sous-ensembles
Désambiguïsation
Document Primaire
Graph Maker
Homographes
IDnumber
Index d'Association
Isotopie
Lemmatisation
Lexie et Lexicalization
MDS
Mots-Clés
Mots et Lemmes
Multiwords
N-grammes
Naïve Bayes
Normalisation
Noyaux Thématiques
Occurrences et Cooccurrences
Polarités Factorielles
Profil
Seuil de Fréquence
Spécificités
Stop Word List
Tableaux de Données
Unité d'Analyse
Unité de Contexte
Unité Lexicale
TF-IDF
Valeur-Test
Variables et Modalités
Bibliographie
www.tlab.it

Occurrences et Cooccurrences


Dans l'analyse des données textuelles les notions d'occurrence et de cooccurrence ont une importance fondamentale.

Les occurrences sont les quantités qui résultent du calcul de combien de fois (fréquences) une unité lexicale (LU, lexical unit) est présent dans un corpus ou dans les unités de contexte (CU, context units) qui le composent.

Leur distribution peut être représentée en tableaux de contingence tels que le suivant


Les cooccurrences sont des quantités qui résultent du calcul de combien de fois deux unité lexicales sont présentes dans les mêmes contextes élémentaires (EC, elementary contexts).

Leur distribution peut être représentée en tableaux du type présence/absence tels que le suivant

Avec une simple transformation, les tableaux du type "A" (rectangulaire) peuvent être transformés en tableaux du type "B" (carrés et symétriques) dans lesquels pour chaque couple d'unités lexicale est indiquée la quantité de leurs cooccurrences, c'est-à-dire le total de contextes élémentaires dans lesquels ils sont présents simultanément.


Dans T-LAB, la plupart des analyses des textes sont effectuées par l'étude des rapports entre des Occurrences et des Cooccurrences, par des index d'association spécifiques, ou par l'utilisation des techniques statistiques multidimensionnelles comme la Classification Hiérarchique (Cluster Analysis) et l'Analyse des Correspondances.