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Classification (Cluster Analysis)


N.B.: Les images de cette section font référence à l'interface de T-LAB 9. En T-LAB Plus, l'aspect est légèrement différent. En outre: a) il y a un nouveau bouton (TREE MAP PREVIEW) qui permet à l'utilisateur de créer plusieurs graphiques dynamiques au format HTML; b) le bouton DENDROGRAMME a été remplacé par l'outil Graph Maker.

Cette option met en marche un calcul qui emploie les résultats d'une précédente Analyse des Correspondances; en particulier, le calcul emploie les coordonnées des objets (unités lexicales ou unités de contextes) sur les premiers axes factoriels (pour un maximum de 10).

Selon les cas, l'utilisateur peut choisir entre trois techniques de classification:

a) hiérarchique (méthode Ward);
b) K-means (méthode MacQueen);
c) Kohonen (grille de neurones).

Les deux premières (a, b) permettent d'explorer (tableaux et graphiques) des solutions de 3 à 20 cluster; alors que la troisième (c), regroupe les unités d'analyse (seulement si unités lexicales) à l'intérieur de grilles de dimensions variables (min 3 x 3, max 9 x 9).

N.B.: Lorsque la méthode 'hiérarchique' est sélectionnée, T-LAB rend disponible une option (voir le bouton 'épurer' ci-dessous) qui permet à l'utilisateur de combiner les méthodes de Ward et K-Means.

À la fin du traitement, T-LAB montre des graphiques et des tableaux.

Les graphiques représentent les classes dans l'espace détecté par la précédente Analyse des Correspondances.

N.B.: Pour explorer les diverses combinaisons des axes factoriels il suffit de les sélectionner dans les boîtes appropriées ("Axe X", "Axe Y").

Dans le cas de classification hiérarchique, l'utilisateur peut facilement explorer (graphiques et tableaux) les partitions différentes.

Dendrogrammes, graphiques circulaires (pie charts) et histogrammes montrent les caractéristiques de chaque partition.

Des histogrammes nous permettent de vérifier les rapports entre les classes et les variables.


Les tableaux sont de deux types:

(A) si les objets classés sont les unités lexicales, pour chacune d'elles (et pour chaque classe) sont montrées les occurrences respectives ('OCC') et le distances ('DIST') au centroïde; aussi, pour chaque variable qui est sensiblement associée à la classe examinée, est montrée la Valeur Test.

(B) si les objets classés sont des contextes élémentaires, les caractéristiques de chaque classe (unités lexicales ou variables) sont décrites au moyen de la même méthode employée dans Analyse Thématique des Contextes Élémentaires (voir ci-dessous).

Dans le cas d'analyses réalisées avec des méthodes hiérarchiques ou K-means T-LAB permet de visualiser et exporter un fichier (voir bouton "Output HTML") dans lequel les caractéristiques des clusters et certaines mesures concernant la qualité de la partition du partage en examen sont reportées.

Dans le cas des cartes de Kohonen, T-LAB produit un seul type d'output: un fichier HTML avec la grille des neurones et les unités lexicales incluses dans chacune d'elles.