Requisitos y prestaciones

Configuración mínima requerida:

- Windows 7 o superior

- 4 Gb de RAM

- pantalla Full HD (tamaño recomendado 1920 x 1080).

Las prestaciones de T-LAB depend

en básicamente de dos factores: la dimensión del corpus y el tipo CPU disponible.

Actualmente, las opciones de T-LAB presentan las siguientes restricciones:

- tamaño del corpus: máximo 90Mb (casi 55.000 páginas en formato .txt);
- documentos primarios: máximo 30.000 (o 99.999 textos cortos Max. 2.000 caracteres cada uno; Eje. respuestas a preguntas abiertas, mensajes de Twitter etc.);
- variables categóricas: máximo 50, cada una con máximo 150 modalidades;
- modelización de los temas emergentes: máximo 5.000 unidades lexicales (*) por 5.000.000 ocurrencias;
- análisis temático de contextos elementales: máximo 300.000 filas (unidades de contexto, documentos) por 5.000 columnas (unidades lexicales);
- clasificación temática de documentos: máximo 99.999 filas (unidades de contexto) por 5.000 columnas (unidades lexicales);
- análisis de especificidades (unidades lexicales x categorías de una variables): máximo 10.000 filas por 150 columnas;
- análisis de correspondencias (unidades lexicales x categorías de una variables): máximo 10.000 filas por 150 columnas;
- análisis de correspondencias (unidades de contexto x unidades lexicales): máximo 10.000 filas por 5.000 columnas;
- análisis de correspondencias múltiples (contextos elementales x categorías de dos o más variables): máximo 150.000 filas por 250 columnas;
- descomposición de valores singulares (SVD): máximo 300.000 filas por 5.000 columnas;
- cluster analysis que utiliza los resultados de un precedente análisis de correspondencias (o SVD): máximo 10.000 filas (unidades lexicales o contextos elementales);
- asociaciones de palabras, comparaciones entre parejas de palabras-clave y análisis de co-palabras: máximo 5.000 unidades lexicales;
- análisis de secuencias: máximo 5.000 unidades lexicales (o categorías) por 3.000.000 ocurrencias.

(*) En T-LAB, las unidades léxicales son palabras, palabras múltiples, lemas y categorías semánticas. Así que, cuando se aplica la lematización automática, 5.000 unidades léxicales corresponden a cerca de 12.000 palabras.