T-LAB Home
T-LAB 9.1 AIDE EN LIGNE Prev Page Prev Page
T-LAB
Introduction
Ce que T-LAB fait et ce qu' il vous permet de faire
Conditions requises et performances
Préparation du Corpus
Préparation du Corpus
Critères Structuraux
Critères Formels
Fichier
Préparer un Corpus (Corpus Builder)
Importer un Corpus
Ouvrir un Project Existant
Configurations d'Analyse
Configuration Automatique
Configuration Personalisée
Analyse des Co-occurrences
Associations de Mots
Analyse des Mots Associés et Cartes Conceptuelles
Comparaisons entre paires de Mots-Clés
Analyse des Séquences
Concordances
Analyse Thématiques
Analyse Thématique des Contextes Élémentaires
Classification Thématique des Documents
Classification Basée sur ded Dictionnaires
Modélisation des Thèmes Émergents
Contextes Clé de Mots Thématiques
Analyses Comparatives
Analyse des Spécificités
Analyse des Correspondances
Analyse des Correspondances Multiples
Classification (Cluster Analysis)
Tableaux de Contingences
Outils Lexique
Vocabulaire du Corpus
Personnalisation du Dictionnaire
Désambiguïsations
Liste de Mots vides
Listes de Locutions
Autres Outils
Variable Manager
Créer un Sous-Corpus
Editeur
Memo
Glossaire
Analyse des Correspondances
Chaînes de Markov
Chi-Deux
Classification (Cluster Analysis)
Codage
Contextes élémentaires
Corpus et Sous-ensembles
Désambiguïsation
Document Primaire
Homographes
IDnumber
Index d'Association
Isotopie
Lemmatisation
Lexie et Lexicalization
MDS
Mots-Clés
Mots et Lemmes
Multiwords
N-grammes
Naïve Bayes
Normalisation
Noyaux Thématiques
Occurrences et Cooccurrences
Polarités Factorielles
Profil
Seuil de Fréquence
Spécificités
Stop Word List
Tableaux de Données
Unité d'Analyse
Unité de Contexte
Unité Lexicale
TF-IDF
Valeur-Test
Variables et Modalités
Bibliographie
www.tlab.it

Configuration Automatique


Le choix de cette option signifie que dans les analyses suivantes seront utilisés les Mots-clés sélectionnés automatiquement par T-LAB.

La liste automatique inclut jusqu'à 3000 unités lexicales appartenant aux catégories grammaticales qui sont plus denses de sens: noms, verbes, adjectifs et adverbes.

Le critère de sélection change selon le genre de fichier analysé.

Si le corpus est un texte unique T-LAB choisit simplement les mots avec les valeurs d'occurrence les plus élevées.

Quand le corpus se compose de deux textes ou plus T-LAB emploie l'algorithme suivant:

a) il choisit les mots avec les valeurs d'occurrence plus élevées que le seuil minimum;
b) il applique le TF-IDF ou le test du chi-deux à toutes les croix de chaque mot pour tous les textes analysés (N.B. : Dans le cas du chi-deux, les textes analysés doivent être maximum 500);
c) il choisit les mots avec les valeurs du TF-IDF ou du chi-deux les plus élevées, c'est-à-dire les mots qui, dans le corpus, font la différence.

La liste des mots-clés sélectionnés par T-LAB peut être contrôlée à l'aide de la fonction Memo (voir ci-dessous).