Contesti Chiave di Parole Tematiche

Questo strumento T-LAB può essere usato per due diversi scopi:

A) estrarre insiemi di unità di contesto che permettono di approfondire il valore tematico di specifiche parole-chiave;
B) estrarre le unità di contesto che risultano le più simili a testi campione proposti dall'utilizzatore.

Passo dopo passo, le rispettive procedure sono le seguenti:

Caso (A)

A differenza della funzione Concordanze, che consente di estrarre tutti i contesti elementari in cui sono presenti (occorrenze) le singole parole chiave selezionate , e della funzione Associazioni di Parole, che consente di estrarre i contesti elementari in cui le parole chiave selezionate sono "in coppia" con altre parole (co-occorrenze binarie), questo strumento consente di estrarre i contesti elementari in cui la parola selezionata è significativamente associata con un gruppo di altre parole (co-occorrenze multiple) che definiscono il suo ambito tematico.

Il suo funzionamento è il seguente:

1- l'utilizzatore sceglie una parola tematica "X" (vedi "lavoro" nell'immagine seguente);
2- T-LAB propone una lista di parole (max. 50) i cui valori di co-occorrenza con "X" sono i più significativi;
3- l'utilizzatore può eliminare (doppio click) item irrilevanti dalla lista proposta;
T-LAB assume la lista come un "query vector" e calcola i suoi indici di associazione (coefficiente del coseno) con tutti i contesti elementari del corpus o del sottoinsieme selezionato;
4- l'output fornito è una pagina HTML che contiene una lista dei più significativi contesti chiave di "X", ordinati per il valore decrescente dell'indice (vedi sotto);

I passi 1-4 possono essere ripetuti per "n" parole tematiche.

Gli output, sia in formato HTML e TXT, contengono un elenco dei più significativi contesti chiave di "X", elencati secondo l'ordine decrescente dei loro indici di associazione
.

Caso (B)

Il suo funzionamento è modo seguente:

1 - l'utilizzatore copia / incolla un testo 'modello' (max 5000 caratteri) nella casella corrispondente;
2 - dopo aver cliccato l'opzione 'estrai contesti chiave', T-LAB trasforma il testo immesso in un vettore (query vector) e calcola i relativi indici di associazione (cioè i coefficienti coseno) con tutti i contesti elementari del corpus o del sottoinsieme selezionato.

Gli output, sia in formato HTML e TXT, contengono un elenco dei contesti chiave che sono più simili al testo in input.
N.B.: In questo caso la misura di similarità non tiene conto delle parole multiple le cui stringhe, con o senza il carattere underscore ('_'), non corrispondono al testo analizzato.

I passi 1-2 possono essere ripetuti per "n" testi campione proposti dall'utilizzatore.