T-LAB Home
T-LAB PLUS 2019 - HELP ON-LINE Prev Page Prev Page
T-LAB
Introduzione
T-LAB: cosa fa e cosa consente di fare
Requisiti e Prestazioni
Preparazione del Corpus
Preparazione del Corpus
Criteri Strutturali
Criteri Formali
File
Importare un singolo file...
Preparare un Corpus (Corpus Builder)
Aprire un Progetto Esistente
Impostazioni di Analisi
Impostazioni Automatiche e Personalizzate
Personalizzione del Dizionario
Analisi delle Co-occorrenze
Associazioni di Parole
Co-Word Analysis e Mappe Concettuali
Confronti tra Coppie
Analisi delle Sequenze e Network Analysis
Concordanze
Analisi Tematiche
Analisi Tematica dei Contesti Elementari
Modellizazione dei Temi Emergenti
Classificazione Tematica di Documenti
Classificazione Basata su Dizionari
Contesti Chiave di Parole Tematiche
Analisi Comparative
Analisi delle Specificità
Analisi delle Corrispondenze
Analisi delle Corrispondenze Multiple
Cluster Analysis
Singular Value Decomposition
Strumenti Lessico
Text Screening / Disambiguazioni
Vocabolario
Stop-Words
Locuzioni e Multi-Words
Segmentazione delle parole
Altri Strumenti
Gestione Variabili e Modalità
Ricerca Avanzata nel Corpus
Tabelle di Contingenza
Editor
Glossario
Analisi delle Corrispondenze
Catene Markoviane
CHI quadro
Cluster Analysis
Codifica
Contesto Elementare
Corpus e Sottoinsiemi
Disambiguazione
Documento Primario
Forma e Lemma
Graph Maker
IDnumber
Indici di Associazione
Isotopia
Lemmatizzazione
Lessia e Lessicalizzazione
MDS
Multiwords
N-grammi
Naïve Bayes
Normalizzazione del Corpus
Nuclei Tematici
Occorrenze e Co-occorrenze
Omografia
Parole Chiave
Polarità fattoriali
Profilo
Soglia di Frequenza
Specificità
Stop Word List
Tabelle Dati
TF-IDF
Unità di Analisi
Unità di Contesto
Unità Lessicale
Valore Test
Variabili e Modalità
Bibliografia
www.tlab.it

Bibliografia essenziale

Bardin L. (1977) L'analyse de contenu, Paris, P.U.F.
Benzécri J.P & F. (1984) Pratique de l'analyse des données. Analyse des correspondances & Classification, Paris, Dunod
Blei D.M. (2012) Introduction to Probabilistic Topic Models, Communications of the ACM, Volume 55 Issue 4, April 2012 Pages 77-84
Blondel V.D., Guillaume J.-L., Lambiotte R., Lefebvre E. (2008) Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), P10008 (12pp)
Bolasco S. (1999) Analisi Multidimensionale dei dati. Metodi, strategie e criteri di interpretazione, Roma, Carocci
Boley D.L. (1998) Principal direction divisive partitioning, Data Mining and Knowledge Discovery, 2(4), 325-344
Carroll J.B. (1964) Language and Thought, Englewood Cliff NJ, Prentice Hall
De Mauro T. Mancini F. Vedovelli M. Voghera M. (1993) Lessico di frequenza dell'italiano parlato (Fondazione IBM), Milano, Etas Libri
Fernández A., Gómez S. (2008) Solving Non-uniqueness in Agglomerative Hierarchical Clustering Using Multidendrograms, Journal of Classification, 25: 43-65
Greenacre M.J. (1984) Theory and Applications of Correspondance Analysis, New York, Academic Press
Greimas A.J. (1966) Sémantique structurale, Paris, Larousse
Guiraud P. (1960) Problèmes et méthodes de la statistique linguistique. Dordrecht, Reidel
Herdan, G. (1960) Quantitative Linguistics. London, Butterworth
Kohonen T. (1989) Self-Organization and Associative Memory, Berlin, Springer-Verlag
Krippendorff K. (1980) Content Analysis. An Introduction to its Methodology, London, Sage inc.
Lancia F. (2004) Strumenti per l'analisi dei testi. Introduzione all'uso di T-LAB, Milano, FrancoAngeli
Lancia F. (2005) Word co-occurrence and theory of meaning, www.tlab.it
Lancia F. (2012) The Logic of the T-LAB Tools Explained, www.tlab.it
Lebart L. Morineau A. Piron M. (1995) Statistique exploratoire multidimensionnelle, Paris, Dunod
Lebart L. Salem A. (1994) Statistique textuelle, Paris, Dunod
Maranda P. (1990) DisCan: User's Manual, Québec, Nadeau Caron Informatique
Michelet B. (1988) L'analyse des associations, Thèse de doctorat, Université Paris VII, Paris
Miller M.M. Riechert B.P. (1994) Identifying Themes via Concept Mapping: A New Method of Content Analysis, Paper presented at the Communication Theory and Methology Division of the Association for Education in Journalism and Mass Communication Annual Meeting, Atlanta
Pottier B. (1974) Linguistique générale, théorie et description, Paris, Klincksieck
Rastier F. (1987) Sémantique interprétative, Paris, PUF
Rastier F., Cavazza M., Abeillé A. (2002) Semantics for Descriptions, Stanford, CSLI
Salton G. (1989) Automatic text processing: the transformation, analysis, and retrieval of Information by Computer, Addison-Wesley, Reading, Massachussets
Saussure (de) F. (1916) Cours de Linguistique générale, Lusanne-Paris, Payot
Savaresi S.M., Boley D.L.(2001) On the performance of bisecting K-means and PDDP, 1st SIAM Conference on DATA MINING, Chicago, IL, USA, April 5-7, paper n.5, pp.1-14
Savaresi S.M., Boley D.L.(2004) A Comparative Analysis on the Bisecting k-means and the PDDP Clustering Algorithms, International Journal on Intelligent DataAnalysis, 8(4): 345-362
Steinbach, M., Karypis G., Kumar V.(2000) A comparison of Document Clustering Techniques. Proceedings of World Text Mining Conference, KDD2000, Boston
Steyvers M., Griffiths T. (2007) Probabilistic Topic Models. In Landauer, T.; McNamara, D; Dennis, S.; et al. Handbook of Latent Semantic Analysis, Mahwak, NJ, Lawrence Erlbaum