T-LAB Home
T-LAB PLUS 2019 - HELP ON-LINE Prev Page Prev Page
T-LAB
Introduzione
T-LAB: cosa fa e cosa consente di fare
Requisiti e Prestazioni
Preparazione del Corpus
Preparazione del Corpus
Criteri Strutturali
Criteri Formali
File
Importare un singolo file...
Preparare un Corpus (Corpus Builder)
Aprire un Progetto Esistente
Impostazioni di Analisi
Impostazioni Automatiche e Personalizzate
Personalizzione del Dizionario
Analisi delle Co-occorrenze
Associazioni di Parole
Co-Word Analysis e Mappe Concettuali
Confronti tra Coppie
Analisi delle Sequenze e Network Analysis
Concordanze
Analisi Tematiche
Analisi Tematica dei Contesti Elementari
Modellizazione dei Temi Emergenti
Classificazione Tematica di Documenti
Classificazione Basata su Dizionari
Contesti Chiave di Parole Tematiche
Analisi Comparative
Analisi delle Specificità
Analisi delle Corrispondenze
Analisi delle Corrispondenze Multiple
Cluster Analysis
Singular Value Decomposition
Strumenti Lessico
Text Screening / Disambiguazioni
Vocabolario
Stop-Words
Locuzioni e Multi-Words
Segmentazione delle parole
Altri Strumenti
Gestione Variabili e Modalità
Ricerca Avanzata nel Corpus
Tabelle di Contingenza
Editor
Glossario
Analisi delle Corrispondenze
Catene Markoviane
CHI quadro
Cluster Analysis
Codifica
Contesto Elementare
Corpus e Sottoinsiemi
Disambiguazione
Documento Primario
Forma e Lemma
Graph Maker
IDnumber
Indici di Associazione
Isotopia
Lemmatizzazione
Lessia e Lessicalizzazione
MDS
Multiwords
N-grammi
Naïve Bayes
Normalizzazione del Corpus
Nuclei Tematici
Occorrenze e Co-occorrenze
Omografia
Parole Chiave
Polarità fattoriali
Profilo
Soglia di Frequenza
Specificità
Stop Word List
Tabelle Dati
TF-IDF
Unità di Analisi
Unità di Contesto
Unità Lessicale
Valore Test
Variabili e Modalità
Bibliografia

Unità di Analisi


Le unità di analisi di T-LAB sono di due tipi: unità lessicali e unità di contesto.

A - le UNITA' LESSICALI sono parole, singole o "multiple", archiviate e classificate in base a un qualche criterio. Più precisamente, nel database T-LAB ogni unità lessicale costituisce un record classificato con due campi: forma e lemma. Nel primo campo, denominato forma, sono elencate le parole così come compaiono nel corpus, mentre nel secondo, denominato lemma, sono elencate le label attribuite a gruppi di unità lessicali classificate secondo criteri linguistici (es. lemmatizzazione) o tramite dizionari e griglie semantiche definite dall'utilizzatore.

B - le UNITA' DI CONTESTO sono porzioni di testo in cui può essere suddiviso il corpus. Più esattamente, nella logica T-LAB, le unità di contesto possono essere di tre tipi:

B.1 documenti primari, corrispondenti alla suddivisione "naturale" del corpus (es. interviste, articoli, risposte a domande aperte, etc.), ovvero ai contesti iniziali definiti dall'utilizzatore;
B.2 contesti elementari , corrispondenti a unità sintagmatiche di una o più frasi e definiti in modo automatico (o semi-automatico) da T-LAB. Quindi, nel database T-LAB ogni documento primario risulta costituito da uno o più contesti elementari;
B.3 sottoinsiemi del corpus, corrispondenti a gruppi di documenti primari riconducibili alla stessa "categoria" (es. interviste di "uomini" o di "donne", articoli di un particolare anno o di una particolare testata, e così via).